Emailing ecommerce les bonnes pratiques !

[Maxime]

Lors d'une campagne emailing pour vos sites ecommerce, il est important de respecter certaines prérogatives.

La réussite de votre mailing passera par la qualité de votre code HTML. Plus votre code sera adapté au mail, mieux il passera.
Tous les clients mails ne comprennent pas le CSS (en particulier Lotus), donc privilégié une structure en tableau.
Afin de mieux comprendre l'interprétation des clients mails je vous invite à aller sur ce site en anglais : http://www.email-standards.org/ qui explique parfaitement les standards du mail.

Vérification du code
Avant d'envoyer votre mailing vérifié qu'il passe sur au moins 5 clients mail ( Outlook, Firefox, Gmail, votre messagerie perso wanadoo free hotmail, et si possible Lotus )
En effet, si vous ne testez pas le comportement de vos emails vous vous exposez à nuire à l’image de marque de votre entreprise et vous vous rendrez compte des principaux défauts HTML à corriger.

Définissez clairement votre stratégie : Acquisition ou Fidélisation
Il est primordiale de savoir à qui on va s'adresser lors de l'envoi d'un mailing. Le taux d'ouverture pour de l'acquisition sera bcp plus faible que pour de la fidélisation. Pensez à rédiger un contenu pertinent et cela dès l'objet de votre mail, c'est lui qui interpellera l'internaute. Eviter aussi tous les contenus avec trop d'images

Surveillez les statistiques de votre envoi
Savoir qui a ouvert, quel est le taux d'ouverture, le taux de clic, les zones chaudes dans un mailing, voilà des questions qui trouvent des réponses grâce au suivi statistique


Le lien de désabonnement
Le lien de désabonnement dans toute campagne d'emailing est fortement recommandé pour être en phase avec la
LCEN (Loi pour la confiance dans l'économie numérique).

[Shain]

Le lien de désabonnement est plus que fortement recommandé, il est obligatoire

Je pense que dans une stratégie d'emailing, il ne faut pas hésiter à faire des tests sur des échantillons. Par exemple, faire des tests avec deux mails différents sur des échantillons de 1000 adresses email pour mesurer les retours. Ça permet ensuite de choisir le mail qui obtient les meilleurs résultats pour l'envoyer ensuite à toute la base de donnée.